ImmunityBio將超級計算能力與Microsoft Azure相結合-天天微動態

加州EL SEGUNDO--NantWorks公司生態系統內的一家私有免疫療法公司ImmunityBio，Inc.今天宣布，它將與Microsoft合作，利用該公司的Azure平臺執行高度詳細的計算分析SARS-CoV-2的刺突蛋白結構的變化，這是導致全球大流行的新型。刺突蛋白充當病毒進入人細胞的“門”，使其成為對抗病毒的疫苗或抗體療法的高度優先目標。

“借助ImmunityBio，我們正在努力加快努力，為這種致命的病毒找到治療方法，這種病毒已經影響到全球各地。”

【資料圖】

推這個

得克薩斯大學和美國國立衛生研究院的研究人員于2月發布了通過稱為“冷凍電子顯微鏡”的方法獲得的刺突蛋白的數字化藍圖。ImmunityBio和Microsoft團隊通過將一種稱為分子動力學的技術應用于藍圖，進一步邁出了這一步。分子動力學分析了長時間內原子水平上病毒成分的物理運動，并運行了一系列計算密集型模擬，從而得出了最可能的刺突蛋白溶液結構的詳細模型。

加州EL SEGUNDO-(美國商業資訊)-NantWorks公司生態系統內的一家私有免疫療法公司ImmunityBio，Inc.今天宣布，它將與Microsoft合作，利用該公司的Azure平臺執行高度詳細的計算分析SARS-CoV-2的刺突蛋白結構的變化，這是導致全球大流行的新型。刺突蛋白充當病毒進入人細胞的“門”，使其成為對抗病毒的疫苗或抗體療法的高度優先目標。

“借助ImmunityBio，我們正在努力加快努力，為這種致命的病毒找到治療方法，這種病毒已經影響到全球各地。”

推這個

得克薩斯大學和美國國立衛生研究院的研究人員于2月發布了通過稱為“冷凍電子顯微鏡”的方法獲得的刺突蛋白的數字化藍圖。ImmunityBio和Microsoft團隊通過將一種稱為分子動力學的技術應用于藍圖，進一步邁出了這一步。分子動力學分析了長時間內原子水平上病毒成分的物理運動，并運行了一系列計算密集型模擬，從而得出了最可能的刺突蛋白溶液結構的詳細模型。

對于尋求開發有效疫苗或療法的研究人員而言，擁有詳細的棘突蛋白復合物模型至關重要。該蛋白質是病毒用來入侵體內細胞并引起感染的機制的關鍵。所謂的刺突蛋白是因為它從病毒顆粒的表面突出，因此與人呼吸道上皮細胞表面的ACE2受體結合。一旦這樣做，來自病毒的遺傳物質就能夠進入細胞并控制其功能，因此細胞會大量復制病毒。

人類的免疫系統通常試圖通過創建識別蛋白質的抗體來抵抗這些感染，特別是中和蛋白質，從而保持細胞“門”關閉。由于SARS-CoV-2病毒是新型病毒(這是人類以前所沒有的病毒)，因此大多數人的免疫系統無法迅速發展出抗藥性，無法抵御感染。

ImmunityBio和Microsoft都捐贈了他們龐大的網絡計算能力和先進的算法，以在幾天內(而不是通常使用較舊的技術方法通常需要的幾個月)得出模型。有了這種模型，研究疫苗和治療方法的研究人員將有一個明確的治療目標，這將簡化他們的工作，尋找治療大流行的方法。

ImmunityBio，Inc.董事長兼首席執行官Patrick Soon-Shiong博士說：“尋找和選擇傳統療法靶標的臨床前過程可能需要數年，而我們在與的斗爭中卻沒有。我們的生物技術公司投資組合包括ImmunityBio和NantKwest，我們致力于幫助找到治療和其他傳染病的有效療法。COVID-19穗蛋白與宿主ACE-2表面蛋白的締合是感染的關鍵步驟。可以使用這種復合物的結構，但是了解這兩種蛋白質如何動態相互作用對于靶向它至關重要。這為我們提供了有關COVID-19如何與肺細胞結合以及驅動該結合的重要信息。

“ Microsoft致力于利用我們的技術和專業知識來解決對該蛋白質建模的復雜計算問題，” Microsoft AI&Research公司副總裁Peter Lee說。“借助ImmunityBio，我們正在努力加快發現這種致命病毒的治療方法，這種病毒已經影響到全球各地。”

Microsoft與ImmunityBio的工程師和科學家合作，在Microsoft Azure云服務上迅速部署了高性能計算群集。該集群包含1,250多個NVIDIA V100 Tensor Core高性能圖形處理單元(GPU)，這些單元專門為機器學習和其他計算密集型應用程序而設計。同樣，ImmunityBio已部署了其320 GPU集群，該集群始終針對蛋白質，抗體，抗病毒藥和靶向小分子藥物的分子建模進行了優化和專用。

“微軟與ImmunityBio的共同努力匯集了無與倫比的計算能力，可幫助為研究疫苗和治療劑的研究人員創建模型，”微軟醫療保健高級副總裁James Weinstein博士說。“我們很高興支持ImmunityBio和NantWorks共同找到結束這一大流行的道路。”

2011年，Soon-Shiong博士及其團隊控制了國家LambdaRail，這是一個長達12,000英里的高速國家計算機網絡，美國研究和教育團體以及NASA均使用該網絡來建立聯邦超級計算云。此后，很快，Song-Shiong擴展了該云基礎設施，以進行蛋白質與蛋白質對接和高親和力結合動力學的分子建模，他和NANT團隊已成功地在重要的癌癥相關蛋白質(如KRAS和新表位)中確定了獨特的結合位點。

“隨著大流行病的到來，我們已經分配了計算資源和科學技能來對加標蛋白質的動力學及其與ACE 2的相互作用進行建模。我們非常感謝Lee博士，Weinstein博士及其團隊微軟支持我們努力發現新穎的綁定站點來對抗這場戰爭。” Soon-Shiong博士補充說。

關于ImmunityBio

ImmunityBio，Inc.是一家私人免疫治療公司，在臨床開發階段擁有廣泛的生物分子產品組合。該公司的目標是利用該產品組合來激活癌癥和傳染病領域的內源性自然殺傷(NK)和CD8 + T細胞。具體而言，就癌癥而言，ImmunityBio的目標是開發一種記憶性T細胞癌癥疫苗，以對抗多種腫瘤類型，而無需使用大劑量化學療法。關于傳染病，該公司正在應對艾滋病毒，流感和。

該公司的首個人類技術平臺使其能夠實現最全面的后期臨床流程之一，從而激活先天(自然殺傷細胞)和適應性免疫系統。產品線包括白蛋白連接的化療藥物(阿霉素)，新型的IL-15細胞因子超激動劑(N-803)，檢查點抑制劑，巨噬細胞極化肽，靶向TGFb和IL-12的雙特異性融合蛋白，腺病毒和酵母疫苗靶向腫瘤相關抗原和新表位的療法。

2019年12月，美國食品藥品監督管理局(FDA)為N-803授予了BCG無反應的CIS非肌肉浸潤性膀胱癌(NMIBC)突破性治療稱號。目前在注冊階段試驗中的其他適應癥包括BCG無反應性乳頭狀膀胱癌，一線和二線肺癌以及轉移性胰腺癌。

在傳染病領域，ImmunityBio的目標是開發預防和治療HIV，流感和SARS-CoV-2的療法，包括疫苗。

前瞻性陳述

本新聞稿包含1995年《私人證券訴訟改革法案》所定義的前瞻性陳述。前瞻性陳述包括有關或暗示ImmunityBio將成功改善新型治療的陳述。與這項工作相關的風險和不確定性包括但不限于公司對開發活動和臨床試驗的成功，成本和時間的信念。

前瞻性陳述基于管理層當前的預期，并受到各種風險和不確定性的影響，這些風險和不確定性可能導致實際結果與此類前瞻性陳述所表達或暗示的結果產生重大和不利的差異。因此，這些前瞻性陳述并不構成對未來業績的保證，因此請注意不要過分依賴這些前瞻性陳述。這些前瞻性陳述僅代表截至本新聞稿發布之日，并且我們不承擔任何更新這些陳述的義務，除非法律另有要求。

對于尋求開發有效疫苗或療法的研究人員而言，擁有詳細的棘突蛋白復合物模型至關重要。該蛋白質是病毒用來入侵體內細胞并引起感染的機制的關鍵。所謂的刺突蛋白是因為它從病毒顆粒的表面突出，因此與人呼吸道上皮細胞表面的ACE2受體結合。一旦這樣做，來自病毒的遺傳物質就能夠進入細胞并控制其功能，因此細胞會大量復制病毒。

人類的免疫系統通常試圖通過創建識別蛋白質的抗體來抵抗這些感染，特別是中和蛋白質，從而保持細胞“門”關閉。由于SARS-CoV-2病毒是新型病毒(這是人類以前所沒有的病毒)，因此大多數人的免疫系統無法迅速發展出抗藥性，無法抵御感染。

ImmunityBio和Microsoft都捐贈了他們龐大的網絡計算能力和先進的算法，以在幾天內(而不是通常使用較舊的技術方法通常需要的幾個月)得出模型。有了這種模型，研究疫苗和治療方法的研究人員將有一個明確的治療目標，這將簡化他們的工作，尋找治療大流行的方法。

ImmunityBio，Inc.董事長兼首席執行官Patrick Soon-Shiong博士說：“尋找和選擇傳統療法靶標的臨床前過程可能需要數年，而我們在與的斗爭中卻沒有。我們的生物技術公司投資組合包括ImmunityBio和NantKwest，我們致力于幫助找到治療和其他傳染病的有效療法。COVID-19穗蛋白與宿主ACE-2表面蛋白的締合是感染的關鍵步驟。可以使用這種復合物的結構，但是了解這兩種蛋白質如何動態相互作用對于靶向它至關重要。這為我們提供了有關COVID-19如何與肺細胞結合以及驅動該結合的重要信息。

“ Microsoft致力于利用我們的技術和專業知識來解決對該蛋白質建模的復雜計算問題，” Microsoft AI&Research公司副總裁Peter Lee說。“借助ImmunityBio，我們正在努力加快發現這種致命病毒的治療方法，這種病毒已經影響到全球各地。”

Microsoft與ImmunityBio的工程師和科學家合作，在Microsoft Azure云服務上迅速部署了高性能計算群集。該集群包含1,250多個NVIDIA V100 Tensor Core高性能圖形處理單元(GPU)，這些單元專門為機器學習和其他計算密集型應用程序而設計。同樣，ImmunityBio已部署了其320 GPU集群，該集群始終針對蛋白質，抗體，抗病毒藥和靶向小分子藥物的分子建模進行了優化和專用。

“微軟與ImmunityBio的共同努力匯集了無與倫比的計算能力，可幫助為研究疫苗和治療劑的研究人員創建模型，”微軟醫療保健高級副總裁James Weinstein博士說。“我們很高興支持ImmunityBio和NantWorks共同找到結束這一大流行的道路。”

2011年，Soon-Shiong博士及其團隊控制了國家LambdaRail，這是一個長達12,000英里的高速國家計算機網絡，美國研究和教育團體以及NASA均使用該網絡來建立聯邦超級計算云。此后，很快，Song-Shiong擴展了該云基礎設施，以進行蛋白質與蛋白質對接和高親和力結合動力學的分子建模，他和NANT團隊已成功地在重要的癌癥相關蛋白質(如KRAS和新表位)中確定了獨特的結合位點。

“隨著大流行病的到來，我們已經分配了計算資源和科學技能來對加標蛋白質的動力學及其與ACE 2的相互作用進行建模。我們非常感謝Lee博士，Weinstein博士及其團隊微軟支持我們努力發現新穎的綁定站點來對抗這場戰爭。” Soon-Shiong博士補充說。

關于ImmunityBio

ImmunityBio，Inc.是一家私人免疫治療公司，在臨床開發階段擁有廣泛的生物分子產品組合。該公司的目標是利用該產品組合來激活癌癥和傳染病領域的內源性自然殺傷(NK)和CD8 + T細胞。具體而言，就癌癥而言，ImmunityBio的目標是開發一種記憶性T細胞癌癥疫苗，以對抗多種腫瘤類型，而無需使用大劑量化學療法。關于傳染病，該公司正在應對艾滋病毒，流感和。

該公司的首個人類技術平臺使其能夠實現最全面的后期臨床流程之一，從而激活先天(自然殺傷細胞)和適應性免疫系統。產品線包括白蛋白連接的化療藥物(阿霉素)，新型的IL-15細胞因子超激動劑(N-803)，檢查點抑制劑，巨噬細胞極化肽，靶向TGFb和IL-12的雙特異性融合蛋白，腺病毒和酵母疫苗靶向腫瘤相關抗原和新表位的療法。

2019年12月，美國食品藥品監督管理局(FDA)為N-803授予了BCG無反應的CIS非肌肉浸潤性膀胱癌(NMIBC)突破性治療稱號。目前在注冊階段試驗中的其他適應癥包括BCG無反應性乳頭狀膀胱癌，一線和二線肺癌以及轉移性胰腺癌。

在傳染病領域，ImmunityBio的目標是開發預防和治療HIV，流感和SARS-CoV-2的療法，包括疫苗。

前瞻性陳述

本新聞稿包含1995年《私人證券訴訟改革法案》所定義的前瞻性陳述。前瞻性陳述包括有關或暗示ImmunityBio將成功改善新型治療的陳述。與這項工作相關的風險和不確定性包括但不限于公司對開發活動和臨床試驗的成功，成本和時間的信念。

前瞻性陳述基于管理層當前的預期，并受到各種風險和不確定性的影響，這些風險和不確定性可能導致實際結果與此類前瞻性陳述所表達或暗示的結果產生重大和不利的差異。因此，這些前瞻性陳述并不構成對未來業績的保證，因此請注意不要過分依賴這些前瞻性陳述。這些前瞻性陳述僅代表截至本新聞稿發布之日，并且我們不承擔任何更新這些陳述的義務，除非法律另有要求。

關鍵詞： 研究人員 治療方法 不確定性